基于蚁群优化BP神经网络的短期风速预测模型

• 作者: 贾蒙蒙
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 短期风速预测 蚁群优化 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程
• 页码范围: 114-115
• 页数: 2页
• 分类号: TM614
• 字数: 1601字
• 语种: 中文

摘要

为了提高风电场短期风速预测精度，实现对风速的短期预测，本文建立了蚁群算法和反向传播（BP）神经网络的短期风速预测模型。该模型以风电场采集的历史时刻风速（采样间隔30min）作为BP神经网络预测模型的输入变量；并利用蚁群算法优化BP神经网络的初始权值和阙值；采用蚁群优化的BP神经网络模型对未来1h风速进行预测。仿真结果表明，该方法较BP神经网络具有预测精度高、收敛速度快的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾蒙蒙	云南机电职业技术学院电气工程系	4	2	1.0	1.0