ARIMA模型研究以及在美国GDP预测中的应用

• 作者: 徐世林
• 来源期刊: 信息化建设
• 关键词: 积分自回归滑动平均模型 GDP 时间序列 经济预测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 字数: 1712字
• 语种: 中文

摘要

美国作为世界经济头号强国,其经济的好坏将会影响全世界的经济走向.为了预测未来三年美国GDP的增长趋势,本文通过分析美国1978年-2015年的GDP数据,构建了基于ARIMA模型的GDP预测模型,并对美国2016-2018年GDP进行预测,结果依次为18670、19259、20072亿美元.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐世林		1	0	0.0	0.0