基于聚类分析的智慧城市事部件数据研究

• 作者: 徐仁旭
• 来源期刊: 中国管理信息化
• 学科: 经济
• 关键词: 聚类分析 智慧城市 城市管理
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 127-128
• 页数: 2页
• 分类号: F275|F224
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0194.2016.22.085

摘要

在智慧城市的建设过程中,大量运行数据伴随着城市管理事部件的处置产生并积累.为分析此类数据,本文利用聚类分析技术,以温岭市太平街道为例,对数据进行挖掘分析,产生辅助管理者决策的有用信息,探究应用于智慧城市建设的新知识,提升浙江省智慧城市建设的水平和效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐仁旭		9	6	2.0	2.0