数据图像化与显示

• 作者: 蔡寅
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据 图像 函数 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1590字
• 语种: 中文

摘要

大数据背景下人们的虚拟网络关系行为与现实关系行为颇具共性兴趣领域，利用构建思维导图使用户对数据的抽象理解具象化，通过人机交互的主动感知，寻求用户主观兴趣模型，增加交互式可视化界面，同时对数据进行交互式聚类，采用对原始数据粗聚类和对数据子类细聚类的方式实现，从而动态地在用户自身所描绘的模糊信息内发现其共同感兴趣的领域，实现数据图像化与显示。该大数据人机交互思维导图平台提供的分析，为大数据分析与挖掘结果提供形象展示平台，从而更好地为科学研究和生产生活决策提供服务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡寅		5	1	1.0	1.0