原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了探索城市植被碳汇能力,即植物的的固碳能力与城市植被冠层反射率的相关关系,选择了几种代表性的城市绿化植物作为研究对象,采用相关仪器分别测出这几种绿化物种冠层叶片的净光合速率,叶片的SPAD值以及冠层叶片的光谱曲线,根据实测的净光合速率估算出其碳汇能力,并结合相同时间段这几种绿化植物在光谱曲线不同波段反射率的大小,选择能够反映植被碳汇能力的特征波长,采用不同的方法建立植被碳汇能力和特征波长下植被反射率之间关系的数学模型,最后筛选出较稳定的数学模型,并结合MODIS高光谱遥感数据对武汉市的绿色植被的碳汇能力进行反演.实验表明,植被碳汇能力与植被在近红外波段的反射率具有较为显著的关系,其中,R2值为0.7628,反演结果良好.
推荐文章
高光谱遥感在植被精细分类中的应用
高光谱
植被
光谱分析
高光谱遥感城市植被识别方法研究
高光谱遥感
城市植被
混合像元分解
Gram-Schmidt融合
植被识别
基于高光谱遥感的植被冠层氮素反演方法研究进展
高光谱
植被氮素
去噪变换
特征波段
模型构建
基于光谱复原的高光谱高空间遥感数据融合研究
遥感数据融合
光谱复原
空间域变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高光谱遥感数据下城市植被碳汇的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 碳汇 净光合速率 反射率 反演
年,卷(期) 2016,(16) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 X502
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2016.16.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹晓裴 武汉大学遥感信息工程学院 1 1 1.0 1.0
2 林殷怡 武汉大学遥感信息工程学院 1 1 1.0 1.0
3 杜鹏宇 武汉大学遥感信息工程学院 1 1 1.0 1.0
4 邢巍然 武汉大学遥感信息工程学院 1 1 1.0 1.0
5 孙天阳 武汉大学遥感信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (108)
共引文献  (32)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
1999(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2000(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2001(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2004(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
碳汇
净光合速率
反射率
反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导