变形监测回归分析模型的优化改进

• 作者: 申意保
• 来源期刊: 低碳世界
• 学科: 工学
• 关键词: 变形监测 拟合预测 相关度 步长 初等函数 回归分析
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 低碳技术
• 页码范围: 21-22
• 页数: 2页
• 分类号: TU196.1
• 字数: 2119字
• 语种: 中文

摘要

关于数据处理理论和方法的研究对变形监测有着十分重要的意义。变形监测数据处理方法主要分为平差处理和拟合预测两个部分。本文主要针对变形监测的拟合预测部分展开分析和研究。论述了常用的回归分析方法。运用初等函数理论，定义了一种关联度分析方法和关联系数。以此来提高建立模型的效率和质量。也使得到的拟合预测模型精度更高。并用算例进行验证。证明了模型改进的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申意保		2	7	2.0	2.0