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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了探讨深部煤层含气量的有效预测方法,将支持向量机学习方法应用到了预测模型的建立中。以晋城矿区3号煤层为研究对象,以浅部煤层数据为基础,建立了含气量预测模型,并用煤层深部实测数据对模型进行了检验,精度可满足生产需要,这为煤储层深部含气量预测提供了新思路。
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文献信息
篇名 晋城矿区3号煤层深部含气量预测
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 煤层深部含气量 压裂技术 建模样本 Matlab
年,卷(期) 2016,(15) 所属期刊栏目 创新实践
研究方向 页码范围 112-112
页数 1页 分类号 P618.13
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2016.15.112
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1 姜伟 1 0 0.0 0.0
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煤层深部含气量
压裂技术
建模样本
Matlab
研究起点
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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