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摘要:
阐述了主成分分析以及聚类分析,结合spss统计分析软件,采用主成分与聚类分析的复合模型,对我国各地区废水中污染物排放量进行了主成分分析,从12个指标因子中提取出4个相互独立的主成分,并将各地区的主成分因子得分进行聚类分析,最终将31个地区分成5类,分析了各类地区的污染排放特征,提出了重点整治措施,以利于各地区污染控制与防治.
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文献信息
篇名 基于主成分分析与聚类分析的水污染排放分布研究
来源期刊 绿色科技 学科 地球科学
关键词 主成分分析 聚类分析 spss统计分析
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 环境与安全
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 X52
字数 1744字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚建 四川大学建筑与环境学院 99 905 15.0 26.0
2 王沛 四川大学建筑与环境学院 11 36 4.0 5.0
3 程欢 四川大学建筑与环境学院 6 19 3.0 4.0
4 明星 四川大学建筑与环境学院 6 19 3.0 4.0
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节点文献
主成分分析
聚类分析
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绿色科技
半月刊
1674-9944
42-1808/S
大16开
湖北省武汉市
2010
chi
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