基于大数据分析的茶叶质量评估

• 作者: 王宇
• 来源期刊: 福建茶叶
• 关键词: 大数据分析 茶叶质量评估 云计算 数据网络
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 审评·检测
• 页码范围: 19-20
• 页数: 2页
• 字数: 3225字
• 语种: 中文

摘要

茶叶是我国的特色产业,已经成为家家户户日常饮用和待客过程中不可或缺的重要物品.茶叶质量既关系到人们饮茶的口感,也关系到我国的食品健康安全,更关系到茶叶生产商的品牌形象和信誉.近年来,随着市场竞争的加剧,质量已经成为各大品牌商获得市场空间的前提和保障.本文以大数据分析为平台,对网络背景下的茶叶种植状况和生产情况进行评估,从而对茶叶种植和生产流程进行控制,并对我国茶叶种植和生产过程中的不足进行弥补,为人们提供优质茶源,为茶叶生产提供良好的物质保障,提升我国茶叶的国际知名度和市场竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇		17	14	2.0	3.0