基于lasso方法在变量选择中的应用研究

• 作者: 杜彦璞 苏雷
• 来源期刊: 城市地理
• 关键词: lasso 多重共线性 变量选择 AIC准则
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 地理研究?GEOGRAPHY
• 页码范围: 64-64
• 页数: 1页
• 字数: 1375字
• 语种: 中文

摘要

在数据中存在多重共线性的问题是影响最小二乘估计结果的重要因素，研究如何消除多重共线性是一个重要课题。就此问题本文重点介绍了lasso方法，并通过实验验证其在消除共线性问题的作用。实验表明，通过lasso方法选择重要变量之后多重共线性明显减弱。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜彦璞	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	5	16	2.0	4.0
2	苏雷	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	4	5	1.0	2.0