基于数据挖掘的隐私保护数据发布模型研究

• 作者: 王蕊
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 数据挖掘 隐私数据 数据预处理 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 46-47
• 页数: 2页
• 字数: 1594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2016.08.022

摘要

在满足一定适用条件和范围的前提下，提出了一种基于数据挖掘的隐私保护数据发布模型，给出了模型结构图，并详细介绍了模型的工作流程及数据预处理模块、决策树模块、属性分析模块的功能及部分实现细节。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蕊		23	21	3.0	4.0