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摘要:
医学图像分割是医学影像图像处理的重要部分,实现图像快速而精确的分割对临床诊断和治疗以及后续处理有很重要的意义.3D-Slice是一个开源的可视化和图像分析软件,可基于3大系统平台使用,目前最新版本为Slicer4.其中包含了很多丰富的图像分割的算法和操作.区域增长法、多对象分割算法以及EM算法是其中应用较广的分割算法.研究了这三个算法本理论及其在图像分割上的应用和实现,分析了他们的特点和应用范围.
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先验信息
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于3D slicer的医学影像分割算法及其应用研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 图像分割区域增长法 EM分割算法 多对象分割
年,卷(期) 2016,(19) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 14-15
页数 2页 分类号
字数 2323字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慕艺 新乡医学院生物医学工程学院 河南省人民医院放射科 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割区域增长法
EM分割算法
多对象分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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