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摘要:
本文设计一种多水质参数实时在线测量装置对水环境中的常规五项及COD参数进行实时在线测量.本文设计了神经网络软测量算法,设计了硬件电路,Android环境的移植,软件编程并制作样机.通过该仪器能够检测水环境中的PH、溶氧、温度、电导率、浊度参数,并且可以根据所测参数软测量出COD参数,同时也可以对测量数据进行存储.通过对样本水质以及样本数据的测试验证,该装置具有灵敏度好、效率高、信息存储量大,友好的人机界面等特点,具有良好的水质检测功能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Android平台的工业污水参数在线测量装置设计
来源期刊 电子测试 学科
关键词 水质常规五项 COD检测 样机测试
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 11-12
页数 2页 分类号
字数 930字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李月恒 北方工业大学电气与控制工程学院 24 75 5.0 8.0
2 胡海博 北方工业大学电气与控制工程学院 1 0 0.0 0.0
3 朱永璇 北方工业大学电气与控制工程学院 1 0 0.0 0.0
4 佟威正 北方工业大学电气与控制工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水质常规五项
COD检测
样机测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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