基于主成分分析的大气环境预测研究

• 作者: 姚永杰 金哲植 金文彪
• 来源期刊: 科教导刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 线性插值 Box-Cox变换 主成分分析 预测分析
• 年，卷（期）: 2016,（32）
• 所属期刊栏目: 社科学论
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: X823
• 字数: 2241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16400/j.cnki.kjdkz.2016.11.071

摘要

为更好地反映长春市大气环境状况,以长春市2014年PM2.5监测数据作为主要指标进行研究分析.借助SAS统计分析软件,采取线性插值法对样本数据缺失值进行补插.鉴于各指标变量之间具有强相关性及异方差现象,不满足一般多元线性回归基本假设条件,应用极大似然法对样本数据进行Box-Cox非线性变换,并基于主成分分析理论建立回归模型,成功地消除了以上弊端.检验预测证明模型能够用以预测分析长春市未来大气环境状况.