原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基于人工检测产品标签的不足之处,提出了基于机器视觉检测打印机标签的方法.该标签检测系统利用CCD摄像机采集标签图像信息,使用中值滤波与小波阈值去噪结合的方法对标签图像进行去噪处理,并采用Otsu法进行图像分割.通过计算标签的面积、重心和方向及对比标准标签图像相来检测标签是否合格,实现了生产过程中产品标签的实时自动检测.
推荐文章
基于虚拟仪器的产品标签视觉检测系统
机器视觉
LabVIEW
产品标签
基于机器视觉的坚果尺寸检测系统设计
机器视觉
坚果尺寸
Blob分析
分水岭阈值分割
矩形检测
基于机器视觉的连接板尺寸检测系统设计
机器视觉
连接板
尺寸检测
误差分析
基于机器视觉的机加工缺陷检测系统设计
机器视觉
图像处理
缺陷定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机器视觉的标签检测系统的设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 机器视觉 标签检测系统 CCD相机 脉冲干扰
年,卷(期) 2016,(14) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2016.14.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊 44 253 10.0 14.0
2 施兢业 3 24 2.0 3.0
3 陆龚琪 2 11 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (122)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
标签检测系统
CCD相机
脉冲干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导