基于FastICA的电子显微镜图像去噪研究

• 作者: 陈纯玉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像去噪 电子显微镜图像 基图像 FastICA
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 11-12
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2016.14.011

摘要

提出了一种新的图像去噪方法.该方法适用于电子显微镜图像拍摄的生物大分子的投影图像.通过分析显微镜图像的特点,在ICA算法的基础上,使用改进的FastICA对图像中的噪声实现盲源分离,达到对图像去噪的目的.实验结果表明,利用该方法能分离出组成图像的各个基图像,然后重组基图像,得到去噪以后的图像.分析实验结果发现,与BayesShrink、OWT_SURELER、SURE、BL-GSM方法相比,采用该方法获得的PSNR值分别提高了0.76%,2.33%,1.25%和2.21%,SSIM值分别提高了0.02,0.05,0.03和0.04.因此,该方法能有效提高显微镜图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈纯玉	湘潭大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0