原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在采集信号的过程中,原始信号会受到大量噪声信号的影响.对信号进行去噪处理时,提取有用信号十分重要.小波分析作为一种信号处理方法,在时域和频域上都有良好的局部性,可以很好地抑制噪声.最常用的小波去噪方法是小波阈值去噪法.简要研究了小波阈值去噪法的相关内容,并将其应用在实际风电场的风速数据中,针对风速序列的不稳定性进行去噪处理,以减小风速序列的波动性.实验证明,去噪后的信号更加稳定,波动性明显减弱.
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文献信息
篇名 小波阈值去噪的研究及应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 小波去噪 阈值 风速 波动性
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 创新实践
研究方向 页码范围 76
页数 1页 分类号 TN911.4
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2016.20.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国初 上海电机学院电气学院 78 405 11.0 17.0
2 盛楠 上海电机学院电气学院 5 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波去噪
阈值
风速
波动性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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