数据误差处理方法在洪水预报中的应用

• 作者: 丁海蛟 车文刚
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 流量 LS-SVM 洪水预报 数据误差处理
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 农业工程·农业机械
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: S422
• 字数: 3354字
• 语种: 中文

摘要

洪水灾害会对我国的正常农业生产造成非常严重的影响,因此提出一种基于数据误差处理的洪水预报方法有重要意义.结合四川省自贡市某水文站实测的流量数据,应用LS-SVM智能算法建立了单输入单输出(流量—流量)洪水预报模型,并应用数据误差处理方法中改进的拉依达准则法(3σr)和肖维勒准则法(Chauvenet)来处理样本数据里存在的一些误差数据.实验结果表明,应用以上2种数据误差处理方法处理过后的LS-SVM预测模型可以满足洪水预报精度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车文刚	昆明理工大学信息工程与自动化学院	52	521	9.0	22.0
2	丁海蛟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	2	1.0	1.0