基于C4.5算法的短期负荷预测研究

• 作者: 肖时平 蒋友谊
• 来源期刊: 科技尚品
• 关键词: 短期负荷预测 数据预处理 决策树C4.5算法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 字数: 2591字
• 语种: 中文

摘要

本文考虑了电力系统短期负荷的特性,采用数据预处理的方法,对负荷数据以及气象数据进行了转换、清除以及分类等处理工作,为确保数据的精准性与可靠性打下坚实基础,也为之后的负荷测试工作做好了充分准备.本文在对负荷因素与非负荷因素对预测结果影响进行充分考虑的基础上,通过对决策树C4.5算法的应用,使得负荷预测模型得以建立.并通过对江西某市的实例分析,确保其精度能够达到负荷预测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖时平	国网湖南省电力公司隆回县供电分公司	2	1	1.0	1.0
2	蒋友谊	国网湖南省电力公司新宁县供电分公司	1	0	0.0	0.0