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摘要:
广告推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系,利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象,进而进行个性化推荐,其本质就是信息过滤.个性化推荐系统不仅在社会经济中具有重要的应用价值,而且也是一个非常值得研究的科学问题.
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文献信息
篇名 基于人脸识别的商业大数据分析
来源期刊 电子世界 学科
关键词 数据挖掘 人脸识别 广告推荐
年,卷(期) 2016,(22) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 38
页数 1页 分类号
字数 972字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严梓欢 2 0 0.0 0.0
2 李超 16 157 4.0 12.0
3 李双稀 1 0 0.0 0.0
4 王强 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (35)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1965(1)
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1992(1)
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1997(1)
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2003(1)
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2004(2)
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2013(1)
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
人脸识别
广告推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
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