改进的协同过滤推荐算法

• 作者: 于玉龙 王秀芳
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 协同过滤 信任度 相似度 电影推荐
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 互联网+通信
• 页码范围: 12
• 页数: 1页
• 字数: 1297字
• 语种: 中文

摘要

协同过滤被广泛应用到个性化推荐中,本文针对传统协同过滤推荐算法准确度不高的问题进行研究,将用户之间共同评分的物品数量作为相似度计算的重要指标,并引入信任度对用户评分进行修正,提高推荐准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀芳		18	67	4.0	7.0
2	于玉龙		1	3	1.0	1.0