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摘要:
本文利用SNMP获取与故障相关的网络设备MIB值,建立样本库。再通过改进的模糊C均值聚类算法对样本库进行分类,确定聚类中心。利用此聚类中心判断获取到的数据属于哪一类网络故障,从而实现网络故障诊断,证明了模糊C均值聚类算法在网络故障诊断中的可行性。
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文献信息
篇名 模糊C均值聚类算法在网络故障诊断中的应用
来源期刊 通讯世界 学科 工学
关键词 模糊C均值聚类 SNMP 网络故障诊断
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 通信设计与应用
研究方向 页码范围 62-62,63
页数 2页 分类号 TP18
字数 1909字 语种 中文
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1 岳亚飞 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值聚类
SNMP
网络故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯世界
月刊
1006-4222
11-3850/TN
大16开
北京复兴路15号138室
82-551
1994
chi
出版文献量(篇)
31562
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90
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