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摘要:
[目的]建立土壤含水量遥感监测模型。[方法]选取陕西省横山县作为研究区,以野外原位光谱测量数据和实验室内测得的土壤含水量为基础,进行高光谱数据处理,分析土壤含水量的光谱特征;对实测土壤光谱反射率进行倒数、对数、均方根及其一阶导数微分等光谱变化换,计算高光谱指数,并与土壤样本含水量进行相关性分析,筛选对土壤含水量敏感的光谱特征波段,利用多元线性回归分析建立土壤含水量监测模型。[结果]随着土壤含水量的增加,土壤光谱反射率呈减小趋势。土壤含水量与光谱指数的特征波段呈良好的线性关系,所有模型均通过了0.01水平的显著性检验。模型精度验证表明,预测值与实测含水量相关系数较高,特别是反射率倒数一阶微分模型,在0.01显著性水平下,相关系数为0.886。[结论]该研究建立的土壤含水量遥感反演模型可行有效,通过了有效性检验,在一定程度上可以用来反演研究区土壤含水量。
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文献信息
篇名 干旱区土壤含水量光谱特征分析与反演
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 干旱区 土壤含水量 高光谱 光谱特征 定量模型
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 资源?环境
研究方向 页码范围 99-101,126
页数 4页 分类号 S152.7+1
字数 3219字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建辉 滁州学院地理信息与旅游学院 25 112 5.0 10.0
2 娄径 9 26 3.0 4.0
3 周燕林 11 16 2.0 3.0
4 王俊 7 10 2.0 3.0
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安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
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78281
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