大数据背景下高校学生资助工作模式探索

• 作者: 刘超 唐华 孙军 顾锋
• 来源期刊: 科教导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 资助工作 大数据 家庭经济
• 年，卷（期）: 2016,（28）
• 所属期刊栏目: 社科学论
• 页码范围: 176-177
• 页数: 2页
• 分类号: G647
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16400/j.cnki.kjdks.2016.10.084

摘要

高校的资助育人工作是学生日常管理中十分重要组成部分，但是在大数据背景下的今天，传统的资助分配模式已难以符合时代需求了。将大数据引入资助育人工作中，制定一套公平公正公开的评定标准，利用信息化手段综合认定学生家庭经济困难情况，有利于公平合理地分配学校助学资源，能更充分、更精准的利用和分配资助资源，有利于提升资助工作的成效，更好的实现资助育人的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙军	上海交通大学医学院学生工作处	74	435	11.0	16.0
2	顾锋	上海交通大学医学院学生工作处	92	1307	18.0	34.0
3	刘超	上海交通大学医学院学生工作处	44	148	7.0	10.0
4	唐华	上海交通大学医学院学生工作处	25	121	5.0	10.0