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基于RBF网络自校正控制器的设计与实现
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摘要：
神经网络因其具备优良的非线性映射能力,启发了非线性系统的模型建构及控制的新思路.本文提出一种基于径向基函数神经网络的自校正控制算器,其通过模拟神经网络的非线性函数映射能力,使其充当未知系统函数逼近器,仿真结果证明了该控制器的可行性.
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研究主题发展历程
节点文献
RBF网络
自校正控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯世界
主办单位：
中国科技信息研究所(ISTIC)
美国国际数据集团(IDG)
出版周期：
月刊
ISSN：
1006-4222
CN：
11-3850/TN
开本：
大16开
出版地：
北京复兴路15号138室
邮发代号：
82-551
创刊时间：
1994
语种：
chi
出版文献量（篇）
31562
总下载数（次）
90
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