基于UKF无传感器矢量控制技术理论综述

• 作者: 刘振 张果 曹炎广 杨晓洪 王剑平
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无传感器 永磁同步电机 无迹卡尔曼滤波 矢量控制技术
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 理论综述
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TM341
• 字数: 4157字
• 语种: 中文

摘要

在永磁同步电机矢量控制设计中，针对传统方式的利用机械传感器检测转子位置和转速等输出反馈信号难以检测的问题，提出基于无传感器技术的卡尔曼滤波技术。在永磁同步电机控制系统中利用该技术可以在线估算永磁同步电机转子的位置和转速等反馈信号。本文详细阐述了扩展卡尔曼算法（Extended Kalman Filter，EKF）的计算过程并指出其缺点，针对以上缺点引入无迹卡尔曼滤波算法，同时指出无迹卡尔曼（Unsecented Kalman Filter，UKF）技术算法的优点及应用。针对目前少有人研究基于UKF无传感器永磁同步矢量控制技术，提出该方案研究的前景和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张果	昆明理工大学信息工程与自动化学院	47	281	10.0	15.0
2	王剑平	昆明理工大学信息工程与自动化学院	59	352	11.0	16.0
3	杨晓洪	昆明理工大学信息工程与自动化学院	29	148	7.0	11.0
4	刘振	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	4	1.0	1.0
5	曹炎广	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	2	1.0	1.0