基于统计模型的粗差识别在大坝变形监控数据处理中的应用

• 作者: 朱高岩
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监控 统计模型 粗差识别 四分点法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 水利建设
• 页码范围: 114-115
• 页数: 2页
• 分类号: TV698
• 字数: 3002字
• 语种: 中文

摘要

大坝变形受很多因素的影响,其异常观测值不一定就是粗差,为了有效的识别大坝安全监控数据中的粗差,在分析统计模型原理及粗差产生原因的基础上,将大坝及坝基安全监控的统计模型引入到监控数据粗差识别当中.首先利用含有粗差的数据建立统计模型,然后根据统计模型的拟合结果与实测值之间残差的大小应用四分点法拟定门限来识别粗差.对某混凝土重力坝坝顶引张线监测数据加入粗差后模拟实际的情况,通过该方法,加入的粗差全部识别出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱高岩		1	1	1.0	1.0