大数据时代下房地产自动估价方法的探索

• 作者: 庞枫
• 来源期刊: 经贸实践
• 关键词: 大数据 BP神经网络 随机森林 房地产估价
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 经济探索
• 页码范围: 98-98
• 页数: 1页
• 字数: 2182字
• 语种: 中文

摘要

数据是房地产估价师进行价值评估的核心要素，大数据时代的到来，不仅为房地产行业提供了海量数据，更重要的是对于数据估价处理方式的改变。本文从房地产估价理论出发，结合机器学习模型，探索出新的房地产自动估价方法，增加房地产走势判断的精准性，促进房地产行业的可持续发展。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞枫	重庆交通大学经济管理学院	2	2	1.0	1.0