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基于暗原色先验理论的斜视相机去雾算法
基于暗原色先验理论的斜视相机去雾算法
作者:
关秋祺
杨立波
原文服务方:
科技与创新
暗原色先验
退化模型
引导滤波
图像去雾
摘要:
为了消除大气对斜视相机航拍图像的影响,建立了斜视退化模型,提出了一种从图像分块和引导滤波细化透过率图来改进暗原色理论的方法.实验结果表明,通过该方法获得的图像细节更丰富,能有效缓解因分块效应导致的"halo"效应,图像去雾效果比较好.
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暗原色
分块处理
透过率t值
指导性滤波
盒子滤波
内容分析
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版权信息
引文网络
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期刊文献
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文献信息
篇名
基于暗原色先验理论的斜视相机去雾算法
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
暗原色先验
退化模型
引导滤波
图像去雾
年,卷(期)
2016,(24)
所属期刊栏目
科技前沿
研究方向
页码范围
11-12
页数
2页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2016.24.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨立波
长春理工大学电子信息工程学院
16
31
3.0
4.0
2
关秋祺
长春理工大学电子信息工程学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
暗原色先验
退化模型
引导滤波
图像去雾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
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