一种改进的基于M2DPCA的人脸识别方法

• 作者: 刘晓阳 李志军 沈先耿
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: M2DPCA 人脸识别 总体散布矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 37
• 页数: 1页
• 字数: 1092字
• 语种: 中文

摘要

针对经典的M2DPCA算法存在总体散布矩阵构造不合理的问题.本文提出了一种改进的基于M2DPCA的人脸识别方法,该方法能够有效解决经典的M2DPCA算法存在的问题,并且后期通过对特征矩阵进行主成分分析处理,能够有效地提高算法的识别率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志军		7	0	0.0	0.0
2	沈先耿		11	16	2.0	3.0
3	刘晓阳		9	1	1.0	1.0