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摘要:
利用2013年11月15日的TM遥感影像,结合归一化建筑指数(NDBI)、改进的归一化建筑指数(IB)、新居民地提取指数(NBI)等建筑物提取指数对毕节市七星区城区建筑用地信息进行有效提取和分析,并用混淆矩阵和对应年份实际城镇用地面积对3种方法的提取精度分别进行了验证。结果表明,NBI指数算法比其他建筑指数算法提取建设用地信息的精度高且误差小,采用NBI 指数能更准确地提取建设用地的信息。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 城镇建设用地遥感影像提取方法的对比研究--以毕节市七星区为例
来源期刊 安徽农业科学 学科 工学
关键词 城镇建设用地 NDBI IB NBI
年,卷(期) 2016,(32) 所属期刊栏目 农业工程? 农业机械
研究方向 页码范围 200-203
页数 4页 分类号 TP753
字数 3417字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李向新 昆明理工大学国土资源工程学院 46 243 10.0 14.0
2 李陶 昆明理工大学国土资源工程学院 6 23 2.0 4.0
3 李付伟 7 38 4.0 6.0
4 许莹 昆明理工大学国土资源工程学院 6 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
城镇建设用地
NDBI
IB
NBI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
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