基于数据挖掘的高职院校自适应学习系统研究

• 作者: 陆芸婷
• 来源期刊: 科教文汇
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据 自适应 学习系统
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 职业教育
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 分类号: G712
• 字数: 2188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16871/j.cnki.kjwhb.2016.06.039

摘要

本文研究基于大数据分析的高职院校自适应学习系统,提出学生行为语义关联模型,并研究基于协同过滤的学习推荐算法,最后构建自适应学习系统架构.研究可对高职学生的学习进行有效地指导和干预.