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摘要:
通过分析云平台的安全特征,进行基于BP神经网络的入侵聚类的研究,提出一种新的架构,并改进算法的学习率和权值,通过Matlab实验,其实验的结果也比较令人满意,具有较好的效果。
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分类
中医诊断
基于神经网络的BP算法研究及在网络入侵检测中的应用
BP算法
入侵检测
神经网络
随机优化算子
基于蚁群算法优化BP神经网络的政务云网络态势预测研究
政务云
主动防御
BP神经网络
蚁群算法
态势预测
预测精度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的云平台下网络入侵聚类研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 神经网络 网络入侵 聚类
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-61
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周天源 淮海工学院计算机工程学院 14 21 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
网络入侵
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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