大数据技术在反恐怖主义中的应用展望

• 作者: 夏桂珍 李剑锋
• 来源期刊: 法制与社会
• 学科: 政治法律
• 关键词: 恐怖主义 大数据 社会计算 深度学习 预测分析
• 年，卷（期）: 2016,（32）
• 所属期刊栏目: 政法论坛
• 页码范围: 143-144
• 页数: 2页
• 分类号: D815
• 字数: 3594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19387/j.cnki.1009-0592.2016.11.213

摘要

近年来,全球信息化快速发展,恐怖分子利用网络信息技术加快了恐怖主义网络化、全球化,传统的技术手段在侦获恐怖主义方面已显不足,迫切需要引进大数据技术,创新反恐怖主义的方法手段.本文分析了恐怖主义的新特征、大数据的4个特点及其在反恐怖主义方面的优势,并展望了社会计算、深度学习和预测分析等大数据技术未来在反恐怖主义行动中的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏桂珍	武警政治学院刑侦技术实验室	10	19	2.0	3.0
2	李剑锋	武警政治学院政工信息化教研室	2	2	1.0	1.0