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摘要:
互联网和大数据时代,传统零售业如何转型升级是目前商业研究的热点。本文从大数据思维、大数据采集、挖掘、分析和应用等方面探讨了大数据与传统零售业精准营销的理论分析框架,然后通过对北京朝阳大悦城的精准营销体系的四个方面进行了分析:精准营销战略、大数据信息管理平台构建、高效的客户管理、高效的品类管理等。传统零售业借助大数据采用体验式营销和020模式实现精准营销是转型的大方向。
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文献信息
篇名 大数据驱动下传统零售业的精准营销--以朝阳大悦城为例
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 大数据 传统零售业 精准营销 体验式营销
年,卷(期) 2016,(17) 所属期刊栏目 产业发展
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号
字数 6050字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海峰 湖南科技大学商学院 16 132 8.0 11.0
2 卢小倩 湖南科技大学商学院 2 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
传统零售业
精准营销
体验式营销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
出版文献量(篇)
43551
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161
总被引数(次)
66232
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