基于文本无关的话者识别技术综述

• 作者: 陈建涛 陈维娜
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 话者识别 模式匹配 文本无关 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

基于文本无关的话者识别系统应用前景广阔,单一特征参数法往往难以完全反映说话人的个人语音特征,因此目前研究的重点在于多种特征相结合的方法。文本无关的话者识别技术的难点在于它对提取参数要求很高,不能局限于表征个体单方面的特征参量,因此要形成一个有效、可靠的多特征结合的系统是当前研究的难点之一。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维娜	中国人民公安大学刑事科学技术学院	27	31	3.0	4.0
2	陈建涛	中国人民公安大学刑事科学技术学院	3	1	1.0	1.0