基于缺陷点云数据的柱面重建及质量评价

• 作者: 郭观明 陈冲
• 来源期刊: 江西建材
• 关键词: 激光扫描技术 缺陷点云数据 三维重建 质量评价
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 勘察与测绘
• 页码范围: 208
• 页数: 1页
• 字数: 2301字
• 语种: 中文

摘要

随着三维激光扫描技术的广泛应用,基于点云数据的三维建模越来越受到重视.由于柱状目标大量存在于三维模型中,而在采集时难免会有不完整的数据,因此需要进行修补.在对数据进行配准、滤波的基础上,分割点云片,根据最小二乘准则,通过对缺陷点云数据的拟合,实现柱面的重建,并对柱面模型进行质量评价,取得了较好的实验效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈冲		1	0	0.0	0.0
2	郭观明		4	5	1.0	2.0