基于数据挖掘技术的汽车保险理赔风险控制研究

• 作者: 崔阳
• 来源期刊: 消费导刊
• 关键词: 数据挖掘 汽车保险 风险控制
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 科技应用
• 页码范围: 260
• 页数: 1页
• 字数: 2120字
• 语种: 中文

摘要

本文从数据挖掘技术、数据挖掘技术可以解决的保险问题以及数据挖掘过程等三个方面概述了基于数据挖掘技术的汽车保险理赔风险控制,并通过VPRS模型来分析了汽车保险单相关数据,以数据挖掘技术为基础研究了汽车保险中的理赔风险原则,旨在加强数据挖掘技术在汽车保险理赔风险控制中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔阳		2	1	1.0	1.0