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摘要:
证券时间序列是证券交易价格的一组观测数据,是一种有其自身显著的特点的时间序列,针对这些特点我们提出一种基于分形理论与K线图形特点的分段方法,经过理论分析与实践证明其划分的证券时间序列分段有其合理性.在对时间序列数据压缩率很高的情况下,还能保持较好的拟合误差,并能较好地描述证券时间序列的走势特征.
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文献信息
篇名 基于分型转折点的证券时间序列分段表示法
来源期刊 学科
关键词 分型 转折点 证券时间序列
年,卷(期) 2016,(31) 所属期刊栏目 财政金融
研究方向 页码范围 195-196
页数 2页 分类号
字数 4509字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖基毅 南华大学计算机科学与技术学院 43 178 7.0 11.0
2 彭佳星 南华大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
分型
转折点
证券时间序列
研究起点
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1009-9808
51-1019/F
16开
四川省成都市
chi
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