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摘要:
基于含分布式发电的配电网无功优化的研究过程中,为了能更好地提高配电网的性能,提出一种改进BFO的算法,即改进细菌觅食算法。把配电网网损最小数、负荷点的电压和发电机无功出力用为目标函数,采用改进BFO算法,在操作中引入粒子群优化算法,使改进BFO算法能具有全局搜索性能,提高算法效率。该文主要介绍了含分布式发电系统无功优化的数学模型和BFO算法的基本原理,进一步探讨了改进BFO算法对含分布式配电网的无功优化,继而提出了混沌粒子型细菌觅食算法,在配电网的无功优化问题处理上具有明显的优势。
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文献信息
篇名 基于含分布式发电的改进BFO算法配电网无功优化研究
来源期刊 科技创新导报 学科 工学
关键词 分布式发电 改进BFO算法 配电网 无功优化
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 信息化工业
研究方向 页码范围 13-14
页数 2页 分类号 TM715
字数 1450字 语种 中文
DOI 10.16660/j.cnki.1674-098X.2016.10.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙思雅 西安科技大学电气与控制工程学院 9 17 3.0 3.0
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节点文献
分布式发电
改进BFO算法
配电网
无功优化
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