基于深度学习和云机器人的工业机器人未来发展方向的研究

• 作者: 王薪宇
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 工业机器人 深度学习 云机器人 人工智能化
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 信息化工业
• 页码范围: 7-9,11
• 页数: 4页
• 分类号: TP24
• 字数: 3278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2016.10.007

摘要

工业机器人发展的趋势是人工智能化，深度学习和云机器人是智能机器人领域的前沿技术，是近几年社会各界的关注热点。该文介绍了深度学习的主要思想、发展历程和主要应用；简述了云机器人的概念、关键技术及其突出的优势；最后分析指出深度学习构建的神经网络是驱动工业机器人的“引擎”，而云机器人则为工业机器人提供大量的“燃料”，二者的相互结合与促进，必将引领一场工业机器人走向人工智能化的变革。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王薪宇	西南大学工程技术学院	1	5	1.0	1.0