基于文本挖掘技术的电网企业客户抱怨分析应用研究

• 作者: 冯斌 庞宁 曹晋彰 赵少东
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 客户抱怨 关键词抽取 TF-IDF
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 科技探索与应用
• 页码范围: 266
• 页数: 1页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 2116字
• 语种: 中文

摘要

文本挖掘是指在大量文本数据中获得可理解、可应用知识的过程,涉及数据挖掘、模式识别等多个领域.本文对比传统分析方法和文本挖掘技术,将文本挖掘用于电力行业客服工单分析和特征抽取(关键词抽取),最后对深圳供电局客服中心的抱怨类工单进行文本挖掘分析,为业务部门提供更深入的客户抱怨解读及用户感知.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵少东	深圳供电局有限公司信息部	8	8	1.0	2.0
2	冯斌	深圳供电局有限公司信息部	3	17	1.0	3.0
3	曹晋彰	深圳供电局有限公司信息部	2	0	0.0	0.0
4	庞宁	深圳供电局有限公司信息部	2	3	1.0	1.0