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摘要:
当今的大数据社会,随着信息技术的发展,大数据给情报工作带来了新的机遇与挑战,如何利用和应对好这个机遇及挑战,构建一个适用于大数据环境下情报工作过程的情报方法体系,是当前情报研究适应新环境的关键所在。为了适应当前的情报环境,利用数据融合的思想对大数据环境下的情报工作进行剖析,提出大数据环境下的多源数据融合的数学体系,通过利用该数据体系对多源数据的分析,得到所需情报的重要内容并分析出其主要的特点。
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效能评估
指标体系
评价体系
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据融合技术在情报侦察中的应用
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 数据融合技术 最优加权平均算法 情报侦察
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 设计与应用 DESIGN AND APPLICATION
研究方向 页码范围 238-238,239
页数 2页 分类号
字数 3842字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡诗睿 2 0 0.0 0.0
2 丛丹日 2 0 0.0 0.0
3 徐斌飞 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合技术
最优加权平均算法
情报侦察
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
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55421
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154
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