作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文主要分析了离群点挖掘方法是针对小模式数据进行挖掘,其目的是找出大数据集中那些与正常数据相比差别比较多,远离正常数据的数据,以供参考.
推荐文章
数据密集型计算环境下的离群点挖掘算法
离群点检测
网格
MapReduce
MR_DBScan
基于遗传模拟退火算法的高维离群点挖掘
数据挖掘
离群点
高维数据
遗传算法
模拟退火
高维数据集之中基于距离的离群快速检测算法
数据挖掘
算法
离群
高维数据集
近似K-近邻
聚类
一种基于Z曲线的新离群点挖掘算法
数据挖掘
离群点
Z曲线
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于网格技术的高维大数据集离群点挖掘算法
来源期刊 通讯世界 学科 工学
关键词 基于网格技术 高维大数据集 离群点 挖掘
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 通信设计与应用
研究方向 页码范围 77-78
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 1455字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭龙 公安部第一研究所安检技术部 3 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (26)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
基于网格技术
高维大数据集
离群点
挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯世界
月刊
1006-4222
11-3850/TN
大16开
北京复兴路15号138室
82-551
1994
chi
出版文献量(篇)
31562
总下载数(次)
90
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导