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摘要:
为提高采煤机作业寿命及效率,需对采煤机常出现的故障进行分析和诊断,一般常见的方法有温度检测、铁谱分析及故障诊断专家等,常见的故障分析及诊断系统存在一定的局限性,因此限制其相对的应用区间,近年来,采煤机诊断系统发展趋势逐渐向人工神经网络结合于专家系统共同精确诊断方向发展.
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文献信息
篇名 采煤机的故障分析与诊断及其发展趋势
来源期刊 山东工业技术 学科
关键词 采煤机 故障分析 诊断 发展趋势
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 能源技术
研究方向 页码范围 88
页数 1页 分类号
字数 2040字 语种 中文
DOI 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.11.083
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏晋萍 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
采煤机
故障分析
诊断
发展趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东工业技术
双月刊
1006-7523
37-1222/T
16开
山东省济南市
1982
chi
出版文献量(篇)
34126
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103
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