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摘要:
基于BP神经网络方法,综合考虑混凝土水灰比、表观致密性、侵蚀环境、侵蚀溶液浓度和侵蚀时间等对混凝土耐久性的影响,建立了多重因素下混凝土抗硫酸盐耐久性预测模型.结果表明,采用BP神经网络预测硫酸盐侵蚀条件下混凝土相对动弹性模量,模拟不同因素对混凝土裂化过程影响是可行的.该方法为复杂因素下的混凝土抗硫酸盐耐久性研究提供了借鉴.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 混凝土多因素下抗硫酸盐侵蚀预测方法研究
来源期刊 城市建筑 学科
关键词 混凝土 多因素劣化 硫酸盐侵蚀 动弹性模量 神经网络预测
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 研究·探讨
研究方向 页码范围 384
页数 1页 分类号
字数 1943字 语种 中文
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1 许凯 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
混凝土
多因素劣化
硫酸盐侵蚀
动弹性模量
神经网络预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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城市建筑
旬刊
1673-0232
23-1528/TU
大16开
黑龙江省哈尔滨市
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2004
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