学术论文机器评价系统的可行性研究

• 作者: 耿振野
• 来源期刊: 山东工业技术
• 关键词: 深度学习 机器评价 人工智能 学术创新 论文造假
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 246
• 页数: 1页
• 字数: 1786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.11.226

摘要

通过对学术论文评估过程与AlphaGo的原理比较,可以得出引入人工智能建立学术论文机器评价系统具有完全的可行性.应用学术论文机器评价标准系统使得学术论文造假现象得到有效抑制,能够很好地避免学术论文评价中出现的顺水人情、敷衍塞责现象,挤出学术论文的大量泡沫.因此,能够大力推进我国的科技进步,保证学术论文在质量和数量上原始的学术创新.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿振野	长春理工大学电子信息工程学院	20	33	4.0	5.0