基于BP网络的手写体数字图片特征提取

• 作者: 李超 杨永昕 王晓娟
• 来源期刊: 山东工业技术
• 关键词: 归一化 Hu矩 字符势能 BP网络
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 222
• 页数: 1页
• 字数: 1324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.11.205

摘要

本文主要研究了手写体数字的识别问题,选用了300组像素为的手写体图片,对其先进行归一化处理,之后提取了图像的7个不变矩(Hu矩)特征、均值、方差以及图像的字符势能,以它们作为图像的特性,用BP网络进行识别,识别效率达到80%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永昕	中国兵器工业北方勘察设计研究院有限公司	5	15	1.0	3.0
2	王晓娟	四川外国语大学重庆南方翻译学院	3	1	1.0	1.0
3	李超		1	0	0.0	0.0