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摘要:
本文介绍了Hadoop及MapReduce模型的一些基本情况,包括对Hadoop的框架构成核心节点的主要工作及MapReduce模型的工作流程模式,对第二代Hadoop平台简的Yarn框架及其基本的工作流程进行了介绍,同时关注了一个崭新的基于内存存储的计算框架Spark.文中对智能化物流平台的框架结构进行了整体的描述,包括WEB业务各层的结构的概要介绍,数据库实例中抽取几个表进行了简单的表示,和智能化体系中核心部分推荐系统的设计结构的阐述.其中推荐系统部分较为详细地介绍了系统的设计思路,从业务需求的分析,到系统结构的设计和系统工作的大体流程.
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文献信息
篇名 基于物流平台的智能推荐系统设计与实现
来源期刊 山东工业技术 学科
关键词 推荐系统 Hadoop 物流平台
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 146
页数 1页 分类号
字数 1543字 语种 中文
DOI 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.11.137
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
Hadoop
物流平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东工业技术
双月刊
1006-7523
37-1222/T
16开
山东省济南市
1982
chi
出版文献量(篇)
34126
总下载数(次)
103
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