利用网络痕迹信息即时预测儿童腹泻流行趋势

• 作者: 刘志成 王燕 董现垒 谢月锋 陈卉
• 来源期刊: 医学信息
• 关键词: 公共网络 痕迹数据 儿童腹泻 数据挖掘 趋势预测
• 年，卷（期）: 2016,（29）
• 所属期刊栏目: 荫医学信息学
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 字数: 3465字
• 语种: 中文

摘要

为疾病突然爆发时医疗机构能够及时采取应对措施合理配置医疗资源，本文以儿童腹泻为例，利用网络痕迹数据，提供一种建模思路和方法，对儿童腹泻的发生进行即时预测。结果显示，儿童腹泻的发病具有明显的周期性特征，同时大众的网络搜索行为与相关就诊量具有明显的相关性，人们可以利用网络痕迹数据即时预测儿童疾病的未来就诊量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卉	首都医科大学生物医学工程学院	59	663	12.0	25.0
2	刘志成	首都医科大学生物医学工程学院	150	932	18.0	21.0
3	王燕	首都医科大学生物医学工程学院	76	468	12.0	18.0
4	董现垒	山东师范大学管理科学与工程学院	11	14	2.0	3.0
5	谢月锋	首都医科大学生物医学工程学院	1	0	0.0	0.0